.webp)
Adopsi kecerdasan buatan (AI) di Indonesia terus menunjukkan percepatan, terutama pada pemanfaatan generative AI. Namun, sebagian besar organisasi di Tanah Air ternyata belum melangkah ke tahap operasional penuh karena masih dibayangi kekhawatiran soal keamanan dan tata kelola.
CTO of Cloud Computing Akamai Jay Jenkins mengungkapkan, Indonesia memiliki posisi yang unik dalam perkembangan ekosistem AI. Permintaan terhadap infrastruktur siap AI atau AI-ready infrastructure terus meningkat, seiring kesadaran perusahaan bahwa kebutuhan AI tidak hanya bertumpu pada GPU, tetapi juga CPU, memori, dan jaringan yang terintegrasi.
"Faktanya, 63% organisasi di Indonesia sudah mempertimbangkan hal ini, dan infrastruktur siap AI menjadi pendorong utama keputusan mereka di bidang infrastruktur," ujar Jay dalam paparannya di Akamai Virtual Media Briefing, Kamis (12/11/2026).
SCROLL TO CONTINUE WITH CONTENT
Meski minat terhadap infrastruktur terbilang tinggi, implementasi di lapangan masih cenderung berhati-hati. Menurut data Akamai, 84% organisasi di Indonesia saat ini masih berada pada tahap pengujian dan proof-of-concept dalam mengadopsi generative AI, baik untuk pembuatan teks, gambar, video, dokumen, maupun kode program.
"Ketika berbicara dengan para pelanggan, mereka mengaku waswas terhadap risiko yang mereka bawa ke dalam organisasi jika mengadopsi teknologi ini terlalu cepat," kata Jay.
Mengawasi Agen AI Otonom
Selain generative AI, Jay juga menyoroti kemunculan agentic AI yang dirancang untuk mencapai tujuan jangka panjang secara mandiri. Meski teknologi ini membuka peluang besar di berbagai sektor industri di Indonesia, keraguan untuk mengadopsinya masih cukup meluas.
Menurut Jay, nilai sesungguhnya dari AI bukan terletak pada proses pelatihan model, melainkan saat teknologi tersebut berinteraksi langsung dengan dunia nyata dan menciptakan nilai bisnis baru. Namun, peningkatan otonomi AI harus dibarengi dengan mekanisme kontrol yang ketat agar tidak berperilaku menyimpang atau dieksploitasi pihak luar.
"Seiring meningkatnya otonomi AI, kita juga perlu memastikan organisasi memiliki pengawasan dan kendali manusia yang jelas atas apa yang dilakukan AI," tegasnya.
Untuk menjawab tantangan keamanan sekaligus menekan biaya operasional akibat kelangkaan GPU global, Akamai menghadirkan sejumlah solusi baru. Perusahaan ini meluncurkan Akamai Inference as a Service yang mendukung model open-weight dengan endpoint kompatibel OpenAI API, akses ke GPU NVIDIA Blackwell B300, serta Akamai Agent Sandbox berbasis WebAssembly untuk mengisolasi kode yang ditulis dan dijalankan oleh agen AI secara mandiri.
